Code ROME : M1889  ·  Fiche #33602

Fiche Métier : Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Investigateur · Conventionnel Emploi Blanc Emploi Numérique Poste Cadre

Qu'est-ce que le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?

Définition et missions

L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques

Comment accéder à ce métier ?

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.

Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) Développeur / Développeuse IA Développeur / Développeuse Machine Learning Expert / Experte en Intelligence Artificielle IA Product Manager Ingénieur / Ingénieure en apprentissage automatique Ingénieur / Ingénieure machine learning Prompt engineer

Compétences requises

Technique
Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production Surveiller les performances des systèmes IA en temps réel Surveiller les performances des systèmes IA en temps réel
Technique expert
Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA Développer des algorithmes pour l'analyse de données Développer des algorithmes pour l'analyse de données Documenter les processus et les architectures d'IA Documenter les processus et les architectures d'IA Gérer les risques associés aux technologies d'IA Gérer les risques associés aux technologies d'IA Optimiser les performances des systèmes d'IA Optimiser les performances des systèmes d'IA Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement Traiter les données de manière sécurisée et conforme Traiter les données de manière sécurisée et conforme
Transverse
Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données
= Cœur de métier
Faire preuve de créativité, d'inventivité Faire preuve de créativité, d'inventivité Faire preuve de rigueur et de précision Faire preuve de rigueur et de précision Organiser son travail selon les priorités et les objectifs Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Domaines d'expertise
Développement de produits basés sur l'IA Développement de produits basés sur l'IA Intégration de systèmes d'intelligence artificielle Intégration de systèmes d'intelligence artificielle Veille technologique en intelligence artificielle Veille technologique en intelligence artificielle Adaptation des IA aux besoins spécifiques Adaptation des IA aux besoins spécifiques Collaboration interdisciplinaire Collaboration interdisciplinaire Connaissance approfondie en mathématiques Connaissance approfondie en mathématiques Evaluation de modèles d'IA Evaluation de modèles d'IA Gestion de projets IA Gestion de projets IA Intelligence artificielle Intelligence artificielle Programmation en Python Programmation en Python Techniques d'optimisation pour IA Techniques d'optimisation pour IA Utilisation de TensorFlow et PyTorch Utilisation de TensorFlow et PyTorch
Certifications et habilitations
Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges Master mention informatique Master mention informatique
Conditions de travail et risques professionnels
En bureau d'études En bureau d'études Possibilité de télétravail Possibilité de télétravail Travail en mode projet Travail en mode projet
Types de structures
Entreprises et milieux professionnels Entreprises et milieux professionnels Laboratoire de recherche et développement Laboratoire de recherche et développement
Statut d'emploi
Salarié secteur privé (CDI, CDD) Salarié secteur privé (CDI, CDD) Travailleur indépendant Travailleur indépendant
Horaires et durée du travail
Travail en journée Travail en journée
Lieux et déplacements
Zone nationale Zone nationale

Quelles études pour devenir Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?

CAP
1-2 ans
Bac Pro
3 ans
Master
Bac+5
Doctorat
Bac+8

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.…

Formations Parcoursup Simulateur Mon Master Trouver un CFA

Salaires & Insertion Professionnelle

~0
Salaire débutant/mois (brut estimé)
~0
Salaire expérimenté/mois (brut estimé)
0%
Taux d'emploi estimé à 6 mois
Mobilités professionnelles accessibles
Ingénieur / Ingénieure Cybersécurité Datacenter Ingénieur / Ingénieure blockchain Ingénieur / Ingénieure Cloud computing Ingénieur / Ingénieure en informatique embarquée Chef / Cheffe de projet étude et développement informatique
Comparer l'insertion par formation (InserSup)

* Estimations basées sur les données InserJeunes / InserSup. Consultez les fiches officielles pour des données précises.

Questions fréquentes sur le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Quel salaire pour un(e) Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) débutant(e) ?
Le salaire d'un(e) Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) débutant(e) se situe généralement entre 1 800 € et 2 500 € brut par mois selon le secteur, la région et l'entreprise. Les postes en alternance sont souvent moins rémunérés mais permettent d'acquérir de l'expérience rapidement.
Quelles études pour devenir Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.
Quelles sont les qualités requises pour être Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?
Faire preuve de créativité, d'inventivité, Faire preuve de créativité, d'inventivité, Faire preuve de rigueur et de précision, Faire preuve de rigueur et de précision, Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) est-il réglementé en France ?
Non, le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) n'est pas une profession réglementée. Vous pouvez exercer ce métier sans diplôme obligatoire, bien que les formations spécialisées soient fortement recommandées.
Est-ce que le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) est un métier d'avenir ?
Ce métier est classifié "Emploi Blanc" par France Travail, ce qui en fait un secteur porteur. C'est également un emploi en lien avec la transformation numérique, qui connaît une forte demande. Consultez les tendances du secteur et les données InserJeunes pour évaluer les perspectives d'emploi.
Quels autres métiers sont proches du métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?
Des métiers proches incluent : Technicien / Technicienne d'exploitation informatique, Géomaticien / Géomaticienne, Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques, Data engineer. Consultez également les mobilités professionnelles pour découvrir les évolutions de carrière possibles.
Tester ce métier Formations