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Code ROME : M1889 · Fiche #33602
Fiche Métier : Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Investigateur · Conventionnel
Emploi Blanc Emploi Numérique Poste Cadre
Qu'est-ce que le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?
Définition et missions
L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques
Comment accéder à ce métier ?
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.
Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Développeur / Développeuse IA
Développeur / Développeuse Machine Learning
Expert / Experte en Intelligence Artificielle
IA Product Manager
Ingénieur / Ingénieure en apprentissage automatique
Ingénieur / Ingénieure machine learning
Prompt engineer
Compétences requises
Technique
Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées
Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées
Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
Surveiller les performances des systèmes IA en temps réel
Surveiller les performances des systèmes IA en temps réel
Technique expert
Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA
Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA
Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Documenter les processus et les architectures d'IA
Documenter les processus et les architectures d'IA
Gérer les risques associés aux technologies d'IA
Gérer les risques associés aux technologies d'IA
Optimiser les performances des systèmes d'IA
Optimiser les performances des systèmes d'IA
Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget
Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget
Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA
Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA
Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées
Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées
Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA
Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA
Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
Traiter les données de manière sécurisée et conforme
Traiter les données de manière sécurisée et conforme
Transverse
Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA
Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA
Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données
Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données
= Cœur de métier
Faire preuve de créativité, d'inventivitéFaire preuve de créativité, d'inventivitéFaire preuve de rigueur et de précisionFaire preuve de rigueur et de précisionOrganiser son travail selon les priorités et les objectifsOrganiser son travail selon les priorités et les objectifs
Domaines d'expertise
Développement de produits basés sur l'IADéveloppement de produits basés sur l'IAIntégration de systèmes d'intelligence artificielleIntégration de systèmes d'intelligence artificielleVeille technologique en intelligence artificielleVeille technologique en intelligence artificielleAdaptation des IA aux besoins spécifiquesAdaptation des IA aux besoins spécifiquesCollaboration interdisciplinaireCollaboration interdisciplinaireConnaissance approfondie en mathématiquesConnaissance approfondie en mathématiquesEvaluation de modèles d'IAEvaluation de modèles d'IAGestion de projets IAGestion de projets IAIntelligence artificielleIntelligence artificielleProgrammation en PythonProgrammation en PythonTechniques d'optimisation pour IATechniques d'optimisation pour IAUtilisation de TensorFlow et PyTorchUtilisation de TensorFlow et PyTorch
Certifications et habilitations
Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatiqueIngénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatiqueIngénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatiqueIngénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatiqueIngénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de LimogesIngénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de LimogesMaster mention informatiqueMaster mention informatique
Conditions de travail et risques professionnels
En bureau d'études
En bureau d'études
Possibilité de télétravail
Possibilité de télétravail
Travail en mode projet
Travail en mode projet
Types de structures
Entreprises et milieux professionnels
Entreprises et milieux professionnels
Laboratoire de recherche et développement
Laboratoire de recherche et développement
Quelles études pour devenir Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?
CAP
1-2 ans
Bac Pro
3 ans
BTS / BUT
Bac+2/3
Licence
Bac+3
Master
Bac+5
Doctorat
Bac+8
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.…
* Estimations basées sur les données InserJeunes / InserSup. Consultez les fiches officielles pour des données précises.
Questions fréquentes sur le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Quel salaire pour un(e) Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) débutant(e) ?
Le salaire d'un(e) Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) débutant(e) se situe généralement entre 1 800 € et 2 500 € brut par mois selon le secteur, la région et l'entreprise. Les postes en alternance sont souvent moins rémunérés mais permettent d'acquérir de l'expérience rapidement.
Quelles études pour devenir Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.
Quelles sont les qualités requises pour être Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?
Faire preuve de créativité, d'inventivité, Faire preuve de créativité, d'inventivité, Faire preuve de rigueur et de précision, Faire preuve de rigueur et de précision, Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) est-il réglementé en France ?
Non, le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) n'est pas une profession réglementée. Vous pouvez exercer ce métier sans diplôme obligatoire, bien que les formations spécialisées soient fortement recommandées.
Est-ce que le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) est un métier d'avenir ?
Ce métier est classifié "Emploi Blanc" par France Travail, ce qui en fait un secteur porteur. C'est également un emploi en lien avec la transformation numérique, qui connaît une forte demande. Consultez les tendances du secteur et les données InserJeunes pour évaluer les perspectives d'emploi.
Quels autres métiers sont proches du métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?
Des métiers proches incluent : Technicien / Technicienne d'exploitation informatique, Géomaticien / Géomaticienne, Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques, Data engineer. Consultez également les mobilités professionnelles pour découvrir les évolutions de carrière possibles.